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这十年，如果只看那张时间线，会觉得一切顺理成章：设计、转型、编程、自动化、AI……一条稳稳向上的曲线。但实际上，曲线的背后有很多空白期、犹豫、甚至不太光彩的职场故事。

2016到2018年，我的起点是设计，但那并不是出于热爱，而是不得已。我学的是土木，毕业后自然被安排进了设计相关岗位。白天，我是装饰设计资料员、建筑设计助理；晚上，我泡在PS、AI、CAD里，一次次调色、画图、渲染。有时也会在Word和Excel之间来回切换，统计、汇总、分析数据。这份工作稳定，却像社会给我安排好的剧本。那时的我没想太多，但心里清楚，这条路我不会走一辈子。

2019年初，我开始悄悄地学Python。那段时间很微妙——白天在公司做文员处理琐事，晚上报培训班敲代码。这是一个短暂但尴尬的空白期：设计行业的工作我已经不想继续，但编程的技能还不足以让我直接跳槽。白天的工作像是机械重复，晚上学习时才觉得自己活着。也是在这一年，我第一次感受到行业切换的难度——你要放弃一个相对熟练的领域，却要从零开始进入一个竞争激烈的新领域。

进入编程行业的第一站，是2020到2022年的C#自动化开发。那段时间，我的工作很硬核：工厂流程分析、电路分析、PLC与设备联动……从机械到数据，我都得懂。WinForms、Oracle、SQL成了我的日常工具。我写的代码比以前画的图纸还多，看着机器因为我的程序而高效运转，那种成就感是设计时期给不了的。但职场并不是一片净土——竞争、内耗、暗中较劲，这些事也不少见。有些人帮你，是因为对你有利；有些人盯着你，是等着你出错。那几年，我学会的不只是写代码，还有如何在夹缝中保护自己。

2022到2023年，Python在我的职业地图上开始迅速崛起。我从网络爬虫入手，逐渐掌握了Redis、MySQL、JavaScript，也开始在Linux和Docker的世界中探索。期间也经历了一个职业真空期——上一份工作结束，新领域的机会还没接上，面试和自学成了我的日常。这段时间教会我一个现实：技术是你的底牌，但机会才是让你上桌的门票。

到了2024和2025年，我的技术兴趣彻底被点燃。自动化网页爬虫、RPA、Django、Playwright，让我能构建一整套从数据采集到处理的流程。OpenCV和Pytorch带我进入了计算机视觉领域，也让我第一次感受到AI的潜力与边界。我还玩过Windows API、虚拟机，甚至用自动化做过一些游戏实验。此时的我，不再害怕技术更迭，因为经历过多次行业切换和空窗期，我知道自己有能力重新学习、再次上路。

这十年里，我见过真心帮忙的同事，也遇到过笑脸背后的冷箭。刚开始时我会生气、困惑，后来才明白，这就是职场生态的一部分——人情冷暖和技术能力一样，都需要时间去适应和应对。

我从一个土木专业的设计师，转型成开发者，再到今天能跨足自动化、AI、系统开发的多领域探索者。这一路，不只是技能的升级，还有一次次空白期的煎熬、一次次跨领域的孤勇，以及在职场风浪中学会保护自己的过程。如果说过去的我是在找一条适合的跑道，那么现在的我，更像是在修一辆随时能上任何跑道的车。